Международная конференция IXPUG Russia 2017

Сообщение об ошибке

Deprecated function: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls в функции FieldCollectionItemEntity->fetchHostDetails() (строка 302 в файле /var/www/ixpug.ru/sites/all/modules/field_collection/field_collection.entity.inc).

Корпорация Intel ежегодно в России проводит Международную конференцию IXPUG Russia (Intel Xeon Phi Users Group).  Мероприятие посвящено практическим вопросам создания и отладки многопоточных приложений для работы на многоядерных процессорах Intel® Xeon Phi™. Основное внимание в этом году будет посвящено опыту работы пользователей на Intel® Xeon Phi™ 2-го поколения (Knights Landing). 

Конференция прошла 1-2 июня 2017 года в Межведомственном суперкомпьютерном центре РАН. 

Основные докладчики IXPUG

Краткий обзор программы

  • 1 июня (четверг) – «Суперкомпьютерные технологии для экосистемы пользователей Intel® Xeon Phi™»
  • 2 июня (пятница) – «Решение инженерных ресурсоемких задач с использованием суперкомпьютеров»

Программа конференции IXPUG/RU

День пользовательских приложений (1 июня)

  • Обращаем внимание на то, что названия докладов могут уточняться

 

 

Место

Мероприятие

Выступающий

9:30-10:00

Холл

Регистрация, кофе

 

10:00-10:10

Синий зал

Торжественное открытие конференции, приветствие от МСЦ РАН

Борис Шабанов,
Директор МСЦ РАН

10:10-10:20

Синий зал

Энергоэффектиные и сверхплотные решения «РСК Торнадо» на базе Intel® Xeon Phi™

Александр Александрович Московский, Генеральный директор, ГК РСК

10:20-10:45

Синий зал

Exascale lessons learned from the Petascale Era

Joseph Curley, Intel

10:45-11:00

Синий зал

It is an ExaHyPE

Tobias Weinzierl, School of Engineering and Computing Sciences Durham University

11:00-11:15

Синий зал

Оптимизация вычислений для Intel Xeon Phi при решении двух задач вычислительной физики

Иосиф Мееров, Алексей Линев, ННГУ

11:15-11:30

Синий зал

Численное моделирование течений разреженного газа на Intel Xeon Phi

Владимир Титарев, ФИЦ ИУ РАН/МФТИ

11:30-11:45

Синий зал

Использование Intel Advisor для оптимизации астрофизического кода AstroPhi

Игорь Черных, ИВМиМГ СО РАН

11:45-12:00

Холл

Перерыв на кофе

 

12:00-12:15

Синий зал

Использование процессоров Intel Xeon Phi для решения нестационарных задач линейного программирования

Леонид Соколинский, ЮУрГУ

12:15-12:30

Синий зал

Реализация глобальной модели атмосферы ПЛАВ на вычислительных системах на процессорах Intel Xeon Phi

Михаил Толстых, Ростислав Фадеев, ИВМ РАН

12:30-12:45

Синий зал

Моделирование турбулентных течений с помощью метода RANS/ALS

Леонид Бендерский, ЦИАМ

12:45-13:00

Синий зал

Адаптация на Intel Xeon Phi программного комплекса MCTDHB и программных модулей для обработки акустических сигналов

Максим Зуев, ОИЯИ

13:00-14:00

Синий зал

Технологии многоядерных процессоров Intel и платформы Intel для высокопроизводительных вычислений

Андрей Сёмин, Intel

14:00- 15:30

Столовая

Обед / Экскурсия на суперкомпьютер

 

15:30- 16:45

Синий зал

Мастер-класс «Intel® Parallel Studio 2018 Beta: What’s new»

Дмитрий Сивков, Intel

16:45- 18:00

Синий зал

Мастер-класс «Deliver HPC with Intel products (Intel® Cluster tools, Intel Performance Snapshots Family)»

Дмитрий Сивков, Intel

18:00- 19:00

Автобус

Трансфер к причалу

 

19:00- 21:00

Теплоход

Прогулка на теплоходе по Москве. Фуршет.

 

День «Решений инженерных ресурсоемких задач с использованием суперкомпьютеров» (2 июня)

 

Место

Мероприятие

Выступающий

9:15-10:00

Холл

Регистрация, кофе

 

10:00-11:45

Синий зал

Мастер-класс «Обзор приложений, оптимизированных для Intel® Xeon Phi»

Дмитрий Сергеев, Intel
 

11:45-12:15

Холл

Перерыв на кофе

 

12:15-14:00

Синий зал

Мастер-класс «Применение Intel® Xeon Phi для задач биофизики»

Алексей Швецов, СПбПУ

14:00-15:00

Столовая

Обед

 

15:00-16:30

Синий зал

Мастер-класс «Опыт использования приложения GAMESS и его оптимизация для Intel® Xeon Phi™»

Игорь Поляков, МГУ

16:30-17:00

Холл

Фуршет

 

Отказ от ответственности

Организаторы оставляют за собой право:

  • вносить изменения в программу;
  • отказать в регистрации без объяснения причин;
  • не допустить/ограничить участие зарегистрированного участника, находящегося в нетрезвом состоянии и/или состоянии наркотического опьянения;
  • не допустить/ограничить участие зарегистрированного участника, нарушающего общепринятые нормы поведения в общественных местах, а также демонстрирующего неуважительное поведение в отношении других участников, организаторов, спонсоров конференции.

Данный ресурс носит общий информационный характер и не являются публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437 (2) Гражданского кодекса Российской Федерации.

Контакты

Если у Вас остались вопросы, то их можно задать по адресу events@ixpug.ru.

Место проведения

Российская академия наук.
г. Москва, Ленинский проспект 32А (ближайшие станции метро «Ленинский проспект» и «площадь Гагарина»)

  • Joseph Curley
    Senior Director, Intel Corp.
    Exascale lessons learned from the Petascale Era

    Joe Curley, Senior Director - HPC Platform and Ecosystem Enabling at Intel Corporation. Joe's primary responsibilities focus on establishing many core products and supporting development of the parallel computing ecosystem. Joe joined Intel in 2007 to manage planning and business activities that led up to the announcement of the Intel MIC Architecture in May of 2010, and launch of the first Intel Xeon Phi products in late 2012. Prior to joining Intel, Joe worked at Dell, Inc. leading the Dell Precision Workstation and the Dimension and XPS consumer / small business desktop product lines, as well as a series of engineering management roles. He began his career at computer graphics pioneer Tseng Labs.

  • Андрей Семин
    Principal engineer, Intel Corp
    Технологии многоядерных процессоров Intel и платформы Intel для высокопроизводительных вычислений

    Андрей Сёмин является Принципиальным Инженером и руководителем технической группы развития НРС решений Intel в регионе ЕМЕА. В его задачи входит поддержка ведущих европейских пользователей высокопроизводительных вычислений (НРС) и оказание им помощи в создании новых инновационных НРС решений для передовых научных проблем. Андрей имеет большой опыт работы с ведущими производителями аппаратного и программного обеспечения для НРС. Он способствовал развитию многих промышленных инноваций, предоставляющих улучшения энерго-эффективности НРС решений: от центров обработки данных до приложений; его текущее исследование сосредоточено на моделировании с высоким разрешением и оптимизации энергопотребления и производительности НРС систем. Андрей закончил Физический факультет МГУ им. Ломоносова в 2000 году, со специализацией в теории возможности и ее применении к анализу данных физического эксперимента. Андрей является автором более чем дюжины научных статей и патентов в области оптимизации и анализе энергопотребления, и недавно Андрей написал в соавторстве книгу "Optimizing HPC Applications with Intel Cluster Tools".

  • Дмитрий Сивков
    Intel Corp.
    Серия мастер-классов по программным инструментам Intel

    Инженер-консультант по кластерным инструментам

    Карьера: с 2000 года работал в Удмуртском Государственном университете  по направлению «Вычислительная математика», развивал использование высокопроизводительных вычислений и кластерных систем в УдГУ. 
    С 2011 года инженер-консультант Intel по кластерным инструментам.

    Образование: УдГУ, кандидат физико-математических наук по специальности «Дифференциальные уравнения».

  • Tobias Weinzierl
    Assistant Professor in HPC at Durham University, UK
    It is an ExaHyPE

    Tobias Weinzierl is an Assistant Professor in HPC at Durham University, UK.
    He holds a PhD and habilitation from Technische Universitat Munchen and has worked in scientific and managerial positions for the Munich Centre of 
    Advanced Computing and for collaborate large-scale projects together with the King Abdullah University of Science and Technology.

    His research objective is to deliver state-of-the-art numerical algorithms and HPC to applications that today are too hard to solve because of their computational demands. To reduce the time-to-solution and thus to facilitate unprecedented accuracy, he focuses on the algorithm, data structure and software side, but also anticipates ideas from performance engineering, mathematics and the application domains.

    His research meanders around dynamically adaptive multiscale methods that interact with multigrid solvers for partial differential equations, particle systems, on-the-fly visualisation and dynamic load balancing. 
    All of this leads into open source software often accompanied by correctness proofs for proposed implementation ideas. 

  • Игорь Черных
    Ученый секретарь ЦКП «Сибирский Суперкомпьютерный Центр» ИВМиМГ СО РАН с.н.с ИВМиМГ СО РАН, к.ф.-м.н.
    Использование Intel Advisor для оптимизации астрофизического кода AstroPhi

    Черных И.Г. автор более 30 научных работ в областях Computer Science; Physics and Astronomy; Mathematics. Закончил в 2002 году Факультет Информационных Технологий НГУ и поступил в аспирантуру ИВМиМГ СО РАН. В 2006 году защитил кандидатскую диссертацию по специальности 05.13.11. «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей». С 2004 года работает в ИВМиМГ СО РАН, с 2011 года ученый секретарь ЦКП «Сибирский Суперкомпьютерный Центр» ИВМиМГ СО РАН. Область научных интересов – высокопроизводительные вычисления, астрофизика, химия.

  • Леонид Соколинский
    ЮУрГУ
    Использование процессоров Intel® Xeon Phi™ для решения нестационарных задач линейного программирования

    Соколинский Леонид Борисович, доктор физико-математических наук, профессор Южно-Уральского государственного университета является известным ученым в области параллельных вычислений и баз данных. Среди его научных достижений: алгоритм LFU-K замещения страниц в кэше, алгоритм планирования POS в распределенных многопроцессорных проблемно-ориентированных вычислительных средах, колоночные индексы и колоночный сопроцессор баз данных для обработки ресурсоемких OLAP-запросов в реляционных СУБД. В настоящее время его научные интересы сосредоточены в следующих областях: модели параллельных вычислений, нейронные сети и глубинное обучение, параллельные алгоритмы для решения нестационарных задач линейного программирования большой размерности.
     

    Личная страница в сети Интернет: http://sok.susu.ru

  • Михаил Толстых
    ИВМ РАН
    Реализация глобальной модели атмосферы ПЛАВ на вычислительных системах на процессорах Intel® Xeon Phi™

    Толстых Михаил Андреевич, 1963 года рождения. Доктор физ-мат наук, выпускник МФТИ. Ведущий научный сотрудник Института вычислительной математики РАН (с 2003 года), заведующий лабораторией (по совместительству) в Гидрометцентре России (с 2005 года), преподаватель МФТИ.

    Создатель и основной разработчик глобальной модели атмосферы ПЛАВ и основанной на ней системы среднесрочного и долгосрочного прогноза погоды.  
    В настоящее время занимается развитием модели для ее применения в области моделирования изменений климата 

    Область профессиональных интересов – численный прогноз погоды, вычислительная физика, параллельные алгоритмы.

  • Ростислав Фадеев
    ИВМ РАН
    Реализация глобальной модели атмосферы ПЛАВ на вычислительных системах на процессорах Intel® Xeon Phi™

    Фадеев Ростислав Юрьевич, 1982 года рождения. Кандидат физ-мат наук, выпускник МФТИ. Научный сотрудник Института вычислительной математики РАН (с 2009 года), совместитель в Гидрометцентре России (с 2003 года), преподаватель МФТИ.

    Является одним из основных разработчиков модели атмосферы ПЛАВ, применяемой для оперативного среднесрочного прогноза погоды в Гидрометцентре России. В настоящее время занимается разработкой перспективной негидростатической версии модели ПЛАВ, а также созданием версии модели ПЛАВ, ориентированной на сезонный прогноз и моделирование изменений климата.

  • Иосиф Мееров
    Институт информационных технологий, математики и механики ННГУ, НИИ суперкомпьютерных технологий ННГУ
    Оптимизация вычислений для Intel Xeon Phi при решении двух задач вычислительной физики

    И.Б. Мееров окончил факультет вычислительной математики и кибернетики Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ВМК ННГУ, 1999). С момента окончания университета работал на кафедре математического обеспечения ЭВМ (в настоящее время – кафедра математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий) в должности ассистента, старшего преподавателя, доцента, заместителя заведующего кафедрой. Кандидат технических наук (2005), доцент (2009). Область научных интересов – высокопроизводительные вычисления, вычислительные науки, алгебра разреженных матриц, анализ производительности и оптимизация программ.

    E-mail: meerov@vmk.unn.ru

  • Владимир Титарев
    ФИЦ ИУ РАН/МФТИ
    Численное моделирование течений разреженного газа на Intel® Xeon Phi™

    Владимир Александрович Титарев, к.ф.-м.н.
    Основное место работы: ведущий научный сотрудник ФИЦ “Информатика и управление” РАН.  Так же заместитель заведующего в лаборатории "Математическое моделирование нелинейных процессов в газовых средах" МФТИ (совместитель) и ведущий научный сотрудник в ФГУП “ЦАГИ” (совместитель в НИО-9)

    В октябре 2003 года защитил кандидатскую диссертацию по физ.-мат. наукам (руководитель – профессор, д.ф.-м.н. Е. М. Шахов).   Параллельно аспирантуре в России с 2001 по 2005 г. учился в аспирантуре Университета Тренто, Италия, и в октябре 2005 года получил степень Ph.D. по прикладной математике (руководитель – профессор Э. Ф. Торо).  C октября 2005 г. по январь 2007 года работал в должности Postdoctoral Research fellow в Университете Тренто, Италия. В марте 2007 перешел на работу в Cranfield University, Великобритания, в должности Research fellow, а с ноября 2008 г. по март 2011 г. – Research Fellow/Lecturer.   В марте 2011 перешел на работу в Вычислительный Центр в качестве ведущего научного сотрудника в сектор кинетической теории газов. Научные интересы включают в себя вычислительную механику жидкости и газа, высокопроизводительные вычисления, разработку методов повышенного порядка точности для решения системы гиперболических уравнений. 

    Рабочие странички:
    http://www.ccas.ru/personal/titarev/titarevr.htm
    http://flowmodellium.ru/

  • Надежда Плотникова
    Intel Corp.
    Мастер-класс «Обзор приложений, оптимизированных для Intel® Xeon Phi™»

    Старший инженер ПО, работает в команде «быстрого реагирования» на запросы пользователей – Customer Response Team, Developer Relation Division of SSG group, Intel Corporation

    Занимается технической поддержкой крупных сделок с оборудованием Интел, имеет обширный опыт оптимизации ПО независимых поставщиков в разных областях, от финансовой индустрии до молекулярной динамики.

    Основной фокус работы – оптимизация ПО под существующие и будущие архитектуры Интел как линейки Xeon,  так и Xeon Phi.

    В Интел работает с 2001 года, сразу после выпуска с кафедры ФТТ и Квантовой Электроники МИФИ.